Сетевая модель представления знаний
Это информационная модель предметной области, представляющая собой ориентированный взвешенный граф, вершины которого соответствуют объектам (сущностям) предметной области, а дуги (направленные ребра задают отношение между ними)
В качестве объектов (сущностей) предметной области могут выступать понятия, события, свойства, процессы и т.п. таким образом семантическая сеть является одним из способов представления знаний.
В семантических сетях интеллектуальных информационных систем роль вершины выполняют понятия базы знаний. При графическом представлении семантических сетей объекты предметной области записываются в овалах или прямоугольниках и соединяются подписанными стрелками. В математике граф определяется как совокупность множества вершин и множества дуг, используя аппарат математической логики, можно сказать что каждая вершина графа, представляющая семанитюческую сеть соответствует элементу предметного множества, а дуга предикату.
Семантические сети классифицируют по арности и количеству типов отношений
По количеству типов отношений сети могут быть однородными и неоднородными. Однородные сети обладают только одним типом отношений (стрелок), а в неоднородных сетях количество типов отношений больше одного. Классическими иллюстрациями данной модели представления знаний являются именно неоднородные семантические сети, такие сети представляют больший интерес для практических целей, но и большую сложность для исследования.
По арности отношений сети делят на сети с бинарными отношениями и N-арными отношениями.
Сети с бинарными отношениями (связывающими ровно два понятия) являются типичными семантическими сетями. Бинарные отношения изображаются в виде дуг(стрелок) каждые из которых соединяет ровно два объекта.
Количество типов отношений в семантической сети определяется ее создателем, исходя из конкретных целей. В реальном мире их число стремится к бесконечности (типов отношений). По сути каждое отношение является предикатом (простым или составным). Скорость работы с базой знаний зависит от эффективности реализаций программ обработки нужных отношений. Семантическую сеть называют иерархической, если она описывает отношения между элементами, множествами и частями объектов.
Иерархические сети используют отношения классификации, гипонемии и меронимии
Заметим что иерархические отношения имеют древовидную структуру семантических сетей
Отношение между объектом и множеством, обозначающее что объект принадлежит этому множеству называется отношением классификацией
ISA (это)
Новороссийск что множество (класс) классифицирует свои экземпляры (объекты). Например: «шарик это собака» (шарик является экземпляром (объектом) типа собака (класса собака)) отношение ISA предполагает, что свойство объекта наследуется от множества.
AKO
(A kind of - разновидность)
Является отношением между над множеством и подмножеством
Например: собака является (разновидность) (есть) животным
Отношение гипонимии
Множество с именем собака является подмножеством множества животное. При этом подмножество называется гипонимом а надмножество гиперонимом, а само отношение называют отношением гипонимией.
Это отношение означает вхождение каждого элемента первого множества во второе множество (выполняется отношение ISA для каждого элемента), а также логическую связь между самими множествами: подмножество не больше надмножества и свойства надмножества наследуются подмножеству
